Pourquoi planifier les données de recherche?
Une planification efficace est essentielle à la gestion des données de recherche. À ce titre, elle sert de fondement à toutes les décisions relatives à la gestion des données au cours du cycle de vie d’un projet de recherche. Le plan de gestion des données (PGD) permet de s’assurer que les données sont de haute qualité, sécurisées, dignes d’être partagées et gérées dans le souci de l’éthique.
Objet et étendue
Les plans de gestion des données sont des documents évolutifs qui exposent en détail les stratégies de gestion des données, de même que les ressources en la matière, notamment la collecte, l’organisation, le stockage, le partage, l’archivage et la conformité aux exigences institutionnelles, légales et propres à l’organisme de financement.
1. Collecte des données
- Décrire les données qui seront produites, sous quels formats elles le seront et quelles méthodes et technologies seront mises en œuvre.
- Préciser les plateformes de collecte, le volume des données (Mo/Go/To) et tout logiciel ou outil servant à la production des données.
- Prévoir des protocoles d’enregistrement et d’assurance de la qualité.
2. Documentation et métadonnées
- Énumérer les pièces de la documentation comme les fichiers LISEZMOI, les livres de code et (ou) les dictionnaires de données.
- Décrire en matière de métadonnées les normes (Dublin Core, PREMIS, METS, etc.) servant à décrire les données Dublin Core, PREMIS, METS, etc.).
3. Stockage et sauvegarde
- Préciser les emplacements de stockage actif, les routines de sauvegarde et les besoins d’espace de stockage anticipés.
- Décrire le plan des mesures d’urgence en cas de perte ou d’altération des données.
4. Préservation et archivage
- Décrire les stratégies de conservation à long terme, y compris les formats d’archivage qui conviennent, les plans de migration et les critères de sélection des données à conserver.
- Indiquer si le stockage des données se fera dans un référentiel institutionnel (Borealis) ou tiers (FRDR).
5. Partage et réemploi
- Expliquer les protocoles d’accès et de partage, y compris les protocoles d’embargos et de licences.
- Décrire en quoi consistent les modes d’accessibilité et de réemploi des données (registres, catalogues, identifiants permanents).
6. Responsabilités personnelles
- Attribuer, en matière d’intendance des données, de documentation et de supervision, les rôles de chacun tout au long du projet.
- Préciser les coordonnées des intendants des données.
7. Éthique et conformité à la loi
- Aborder la protection de la vie privée des participants, le consentement éclairé et l’éthique de la recherche sous l’angle des approbations nécessaires.
- Indiquer les mesures prises pour s’assurer du maniement responsable des données délicates et (ou) personnelles
Cet assistant a été mis au point par l’Alliance de recherche numérique du Canada en collaboration avec l’Université de l’Alberta et l’équipe d’Arbutus de l’Université de Victoria. Outil de planification de la GDR, cet assistant, gratuit et bilingue, permet aux chercheurs de préparer leurs plans de gestion des données (PGD).
Outre ses nombreux modèles de PGD, que chacun peut adapter à sa guise, le site Web se veut également une référence en offrant des outils de formation des plus divers qui permettent aux chercheurs de s’orienter.
Mise au point par l’Université McMaster, cette base de données recueille aujourd’hui, du monde entier et de nombreuses disciplines, des exemples consultables par lieu, bailleur de fonds et sujet.